| Chapitre | Liens associés |
|---|---|
| Chapitre 1 : Introduction et éléments de base du traitement du texte |
Cours Slides chapitre 1 Lecture supplémentaire obligatoire : SLP chapitre 2 Travaux Pratiques TP1 Données du TP1 Autres resources optionnelles : coursera nlp specialization : autocorrect and minimum edit distance nlpdemystified : introduction nlpdemystified : tokenization nlpdemystified : basic-preprocessing nlpdemystified : advanced-preprocessing |
| Chapitre 2 : Modèles de langue n-gramme |
Cours Slides chapitre 2 Lecture supplémentaire obligatoire : SLP chapitre 3 Travaux Pratiques TP2 Données du TP2 Autres resources optionnelles : coursera nlp specialization : Autocomplete and language models |
| Chapitre 3 : Étiquetage de sequences avec le Modèle de Markov Caché |
Cours Slides chapitre 3 Autres resources optionnelles : coursera nlp specialization : POS Tagging and HMM SLP chapitre 8 |
| Chapitre 4 : Representation Vectorielle du Texte |
Cours Slides chapitre 4 Autres resources optionnelles : SLP chapitre 6 coursera: word embeddings nlpdemystified: Word Vectors |
| Chapitre 5 : NLP avec Deep Learning (RNN, LSTM, Bi-LSTM, GRU, Attention, Transformers) |